2、对人物标签进行精准化分析

寻找迫切需求信息的匹配人群，精准推送相应的营销广告或服务信息;营销信息投放一段时间后，剖析用户反馈行为数据，使营销更加精准。

从人口属性、个人关注、购买倾向、动态位置、消费场景、设备数据，线上线下从六大维度对用户数据进行分析。

从搜索词定向、内容定向、转化标签、网址定向等，通过四大精准维度，捕捉于本案最为匹配的核心人群。

三、不断丰富与优化用户画像模型

用标签为用户建模，最终形成客户的精准画像，包括基本属性、网络行为偏好、关注竞品楼盘、购房关注点等……从而最终达到个性化营销与服务推送。

目标用户画像总结：通过CRIC大数据营销系统的分析，我们得出楼盘A的客户30-40岁已婚已育的男性客户居多，职业多为公务员、公司企业人群、个体营业户，年收入主要在30W-100W之间。多数人主在虹口区，在黄浦区和浦东新区居住的人较多，比较喜欢去的地方是徐家汇和人民广场。关注高层精装修公寓，户型偏爱2房、面积约98-107㎡左右；价格在800-2000W之间居多……

通过以上的精准的客户画像，CRIC大数据营销系统可以帮助开发商了解客户的差异化特征，进而提供营销策略、运营方向、推广支持，开发商根据数据分析挖掘核心购买群体，根据客户的差异化特征提供点对点的产品与服务，从而全面提升项目的竞争力与影响力。