当前阶段，大数据仍然无法完全代替传统商业调研方式，但作为有力补充，二者结合既提高了商圈洞察的效率，又增加了商圈洞察的精准度，使大范围、大样本的商圈人群描摹得以有可能真正落地。对于商业产品线不够完善，商业投资经验不足的开发企业而言，大数据将极大程度降低决策成本，避免进入市场盲区；对于商业运营较为成熟的开发企业而言，大数据将极大提升决策效率，实现商业模式的更快复制。相信随着大数据技术日臻完善，数据来源日趋丰富，未来在商圈洞察层面的应用场景也将更为多元化。

快速提高调研效率

传统商圈调研需要大量人工线下工作，通常调研周期至少要一到两个星期才能完成，而依靠大数据技术的应用，可以实现地理围栏的快速圈定，人群批量数据结果的实时分析，在此基础上同步结合线下数据的补充，就可以满足快速完成商圈洞察以加速商业定位的业务需求。

提升样本覆盖范围

传统商圈调研基本以抽样样本为主，样本量受限且难以覆盖商圈整体范围，线下工作实现难度大。利用大数据商圈洞察应用，可从全量数据上整体描摹商圈特征，让企业决策不再一叶蔽目，从全局角度把握项目开发策略。

增加有效调研维度

传统商圈调研通常依靠宏观静态数据为主，辅以商圈内的商业发展水平来判断商圈整体特征，然而宏观静态数据存在较明显的滞后性，商圈内商业发展水平则大多以商业租金、坪效值来反应，缺乏对消费人群的直接描摹。虽然传统商圈调研问卷中会涉及到对消费者消费水平的考量，但从调研结果看，很难得到人群的真实反馈。结合大数据应用方式，商圈内人群的消费特征将通过设备属性、人口属性、线上应用偏好、线下消费轨迹等多个标签维度全方位展现，从而帮助企业做出更准确的定位判断。

整合企业累积数据

对开发企业而言，已有项目的运营操作经验可复制性高，但在前期定位阶段对不同商圈的认知往往无法复制。结合大数据工具和lookalike算法技术，企业已积累的消费客群将成为重要的种子数据，以此作为学习对象，将快速模拟出在不同商圈内的潜客分布情况。这一重要突破将快速建立项目定位和目标客群间的映射关系，极大提升企业入驻陌生商圈的成功率。

展望未来

商业决策进入大数据竞争阶段

地产作为传统行业，具有其自身特殊的发展阶段特征，目前商业地产在运营层面已较多涉及大数据技术，但在前期定位阶段，大数据应用尚处于起步阶段。因而，在商圈洞察领域还存在较多可突破的空间，如结合更丰富的数据源，实现消费者、消费特征、消费数据之间全面打通；结合政府交通数据，实现对人群交通方式的准确把握等等，这些都有赖于大数据技术的进一步完善，也需要依靠整体大数据行业发展环境的全面提升。

商圈客群更加清晰、商业定位更加精准

对于商业企业来说，大数据技术的引入最直接也最根本的目的是要了解真实的商圈消费人群，进而挖掘他们自己都尚未觉察到的需求，从商业运营角度弥补需求、提升定位精准度。大数据技术帮助企业获得越来越精准的商圈内消费客群画像，未来的商业定位将不再像现在这样面临大同小异的尴尬，而是真正做到应需而生，避免千铺一面的盲目竞争，真正开发面向细分客群的商业类型，满足不同的消费需求。

商业服务更加个性化、商圈发展更加有序

基于大数据工具在更多商业开发业务场景的创新探索，未来的商业定位阶段即可实现对目标客群的高效捕捉，同时以客群呈现的特征作为营销推送的重要参考，分类管理及经营不同类别客群，提升客户粘性，并实现与竞品客群的准确区分，在商圈内实现差异化竞争格局，真正推动商圈整体的有序良性发展。

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