二、大数据改变传统商铺运营逻辑

基于对数据的掌握和分析，通过用户画像，新零售店面实现了对消费者喜好的一目了然，因此店面在选择入驻品牌时，也会有意识选择那些更受欢迎或更有可能受欢迎的品牌。不管是波士顿的龙虾，澳洲的牛排，还是平衡车、电视这样的电子产品，在店面里都能找到一席之地。

随着电商参与人群的覆盖面更广，消费人群和消费习惯也逐渐趋于稳定，线上店面需要获取一个新用户，需要付出的成本变得越来越高，线上商铺过去因店面租金、分销商、人力而降低的成本也因流量成本、交易规模的扩大而上升。

而在阿里巴巴的盒马鲜生体验店中，消费者在店内购物时，需要下载“盒马鲜生”APP，在手机上实现结算、付款的功能。在消费者走出店面后，只要周围三公里内还有盒马鲜生，就能通过APP实现线上点单，等待送货的服务。

当这些成本叠加在商品中后，消费者发现，大部分情况下，商品在线上和线下的售价相差不大了——有的线下店面甚至还比网购要便宜！

除了对购物环境便利性的升级，与传统商业地产不同，新零售卖什么、怎么卖，也运用了互联网和大数据的算法：引进选择那些受欢迎或者可能受消费者欢迎的品牌，与它们开展深度合作。

德勤全球发布的《2017全球零售力量》报告显示，中国实体零售商销售额从2014年起便出现大幅下滑，关店潮席卷各地。尤其是百货和鞋类商品，在2001至2013年间下跌35%。